Detection of Tectonic and Crustal Deformation using GNSS Data Processing: The Case of PPGnet
نویسندگان
چکیده
Aitolo-Akarnania prefecture, western Greece, is an area with strong earthquakes and large active fault systems. The most prominent are the Katouna sinistral strike slip Trichonis Lake normal system. Their proximity to cities, lack of detailed information on their seismogenic potential, calls for multiparametric research. Since 2013, area’s crustal deformation has been monitored by a dense GNSS Network (PPGNet), consisting five stations, equipped Leica Septentrio receivers. objective this network define rate across these two main Data recorded using sampling frequencies, 1 Hz 10Hz, producing hourly daily files. Daily data processed Bernese Processing Software final orbits International Service. Double-difference solution computed phase measurements from PPGNet complemented four stations Athens’ National Observatory six METRICA network. First results show NNE movement at PVOG station 12 mm/y similar RETS about 9 mm/y. This means that system, located between depicts 3 KTCH RGNI move eastwards velocity 5 due Katouna-Stamna provided important in area, i.e. rates have attributed specific comparison links broader geodynamic models now possible we expect, later will provide more image associated seismic hazard Aitolo-Akarnania. Doi: 10.28991/cej-2021-03091633 Full Text: PDF
منابع مشابه
metrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)
هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...
the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance
assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...
15 صفحه اولa case study of the two translators of the holy quran: tahereh saffarzadeh and laleh bakhtiar
بطورکلی، کتاب های مقدسی همچون قران کریم را خوانندگان میتوان مطابق با پیش زمینه های مختلفی که درند درک کنند. محقق تلاش کرده نقش پیش زمینه اجتماعی-فرهنگی را روی ایدئولوژی های مترجمین زن و در نتیجه تاثیراتش را روی خواندن و ترجمه آیات قرآن کریم بررسی کند و ببیند که آیا تفاوت های واژگانی عمده ای میان این مترجمین وجود دارد یا نه. به این منظور، ترجمه 24 آیه از آیات قرآن کریم مورد بررسی مقایسه ای قرار ...
15 صفحه اولideological and cultural orientations in translation of narrative text: the case of hajji baba of isfahan
در میان عواملی که ممکن است ذهن مترجم را هنگام ترجمه تحت تأثیر قرار دهند، می توان به مقوله انتقال ایدئولوژی از طریق متن یا گفتمان اشاره کرد. هدف از این تحقیق تجزیه و تحلیل جنبه های ایدئولوژیکی و فرهنگی متن مبدأ انگلیسی نوشته جیمز موریه تحت عنوان سرگذشت حاجی بابای اصفهانی ( 1823) و ترجمه فارسی میرزا حبیب اصفهانی(1880) بوده است.
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Civil Engineering Journal
سال: 2021
ISSN: ['2676-6957', '2476-3055']
DOI: https://doi.org/10.28991/cej-2021-03091633